İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ
ISTANBUL AYDIN UNIVERSITY
INSTITUTE OF GRADUATE STUDIES-COMPUTER ENGINEERING (WithThesis)
SINIF: 1 - DÖNEM: 1
Ders KoduDers AdıDTTPKECTSH.S.İçerik TRİçerik ING
FBE507BİLİMSEL ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ
SCIENTIFIC RESEARCH TECHNIQUES
Z303.06.03Bilim ve temel kavramlar, bilim tarihine ilişkin temel bilgiler, bilimsel araştırmanın yapısı, bilimsel yöntemler ve bu yöntemlere ilişkin farklı görüşler, problem, araştırma modeli, evren ve örneklem, verilerin toplanması ve veri toplama yöntemleri, verilerin kaydedilmesi, analizi, yorumlanması ve raporlaştırılması.Science and basic concepts, basic information about the history of science, the structure of scientific research, scientific methods and different views on these methods, problem, research model, universe and sample, data collection and data collection methods, data recording, analysis, interpretation and reporting.
SINIF: 1 - DÖNEM: 2
Ders KoduDers AdıDTTPKECTSH.S.İçerik TRİçerik ING
LEE502TEZE GİRİŞ VE SEMİNER DERSİ
TEZE GİRİŞ VE SEMİNER DERSİ
Z000.012.00Öğrenciye seminerini hazırlarken kaynak kullanmayı öğretir. Kaynakların nasıl belirleneceği, konuyla ilgili her türlü kaynaktan usulüne göre nasıl kaynak gösterileceği aktarılır. Öğrencinin hakim olduğu bir konuyu anlatabilme ve topluluk önünde konuşabilme yeteneğinin geliştirilmesi sağlanır.It teaches the student to use sources while preparing his/her seminar. It is conveyed how to determine the sources, how to refer to all kinds of sources related to the subject. It is ensured that the student develops the ability to explain a subject he/she has mastered and to speak in front of the public.
BYL505ANLAMSAL WEB SİSTEMLERİ
SEMANTIC WEB SYSTEMS
S303.06.03Semantik Web ve teknolojileri, ontoloji dillerini geliştirme ve yönetme, ontoloji yolu ile çıkarsamaSemantic Web and Technologies, Learning and Develop Ontology Languages, ontology reasoning
BYL507YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ
SOFTWARE ENGINEERING
S303.06.03Yazılımın önemi, yazılım sanayii, yazılım mühendisliği yöntemleri, gereksinme analizi, tasarım, kodlama ve test süreçleri, bu süreçlerde kullanılan araç ve yöntemler, yazılım projesi projelendirme, yazılım kalite kavramlarıSoftware engineering methods will be covered in the SDLC with special focus on planning and quality.
BYL508YAPAY US
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
S303.06.03Dersin içeriğinde yapay us sistemleri ve bu sistemlerin programlama algoritmaları yer almaktadır.This course covers artificially intelligent systems and the programming algorithms of these systems.
BYL509DERİN ÖĞRENME
DEEP LEARNING
S303.06.03
BYL511BLOK ZİNCİR
BLOCK CHAIN
S303.06.03
BYL513VERİ BİLİMİ
DATA SCIENCE
S303.06.03
BYL515VERİ BİLİMİ MATEMATİĞİ
DATA SCIENCE MATHEMATICS
S303.06.03
BYL531MOBİL VE KABLOSUZ AĞLAR
MOBILE AND WIRELESS NETWORKS
S303.06.03İşlenen konulara radyo yayılım modelleri, gelecek nesil kablosuz ağlar, cep telefon ağları, ağ ve hareketlilik yönetimi, ağlarda kalite servisi, kuyruklama kuramı, kablosuz örgü ağları, dinamik dağılım yönetimi, bilişsel radyo ağları, kablosuz yerel ağlar, araçlar arası iletişim ve kablosuz özel amaca yönelik ağlar dahildir.As the subject is fairly new, survey papers and research papers will drive the course, along with student projects and presentations on selected papers of their choice.
BYL541VERİ MADENCİLİĞİ
DATA MINING
S303.06.03Bu ders, öğrencilerin; veri ön işleme, birliktelik kuralı analizi, sınıflandırma ve tahminleme ve uygulamaları ile kümeleme analizini öğrenmesini sağlayacaktır.Course, classes, clusters, association rules, and to discover abnormalities in the data mining algorithms and techniques.
BYL542BİLGİSAYAR AĞI İŞLETİM SİSTEMLERİ
COMPUTER NETWORK OPERATING SYSTEMS
S303.06.03Bu ders modelleme / temel ağ randıman problemleri çözmek ve daha karmaşık olanları çözümü için simülasyon teknikleri kullanılarak öğretecektir. Kuyruk teorisi kullanmak öğrencinin yararına olacaktır.Derste ayrıca öğrencilerin analitik ve simülasyon teknikleri kullanarak ağ randıman çeşitli faktörlerin etkisini tahmin etmesi amaçlanmaktadır.This course is modeling / basic network efficiency and solve problems using simulation techniques for the solution of more complex ones teach. For the benefit of the student's use of queuing theory olacaktır.Derste students' analytical and simulation techniques also yield using the network is intended to estimate the impact of various factors.
BYL545YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ VE E-TİCARET
MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS AND E-COMMERCE
S303.06.03Öğrenciler aynı iş yerinden iş yerine (B2B) e-ticaret hakkında en temel bilgilerle donatılacaklardır. Elektronik veri değişimi (EDI) tanımı, iş yerinden tüketiciye (B2C) e-ticaret teknikleri, e-ticaret teknolojileri de tanıtılacaktır. Programcılık dilleri Sunucu-tarafı ve istemci-tarafı programcılık yazılımı, e-gönüllülüğüm, e-mağaza gibi e-ticaret elemanları da incelenecektir.Work-from-rather than business (B2B) e-commerce be equipped with basic knowledge about the most. Electronic data interchange (EDI) definition of business over the consumer (B2C) e-commerce techniques, e-commerce technologies will be introduced. The server-side and client-side languages, the programmer programmer software, e-reading, e-store will also be explored, such as e-commerce elements.
BYL546ÇOKLU ORTAM SİSTEMLERİ
MULTIMEDIA SYSTEMS
S303.06.03Öğrencilerin çoklu ortam verilerini BGG tekniklerini öğrenmek ve bu alanda yazılım tasarımı ve gerçekleştirilebilirler.BGG students learn the techniques of multimedia data and software design, and can be realized in this area.
BYL547VERİ VE AĞ GÜVENLİĞİ
DATA AND NETWORK SECURITY
S303.06.03Çeşitli kriptografi konuları, ilgili algoritmalar, şifreleme, sayısal imza, tanımlamaThis the course on Cryptography and Network Security, objectives are: Classical encryption techniques, Block ciphers and the Data Encryption Standard, Basics of finite fields, Advanced Encryption Standard, Contemporary symmetric ciphers, Confidentiality using symmetric encryption, Basics of number theory, Key management, Public key cryptosystems, Message authentication, Hash functions and algorithms, Digital signatures and authentication protocols, Network security practice, Applications, E-Mail, IP and web security, System security, Intruders, Malicious software, Firewalls.
BYL548ESNEK HESAPLAMA YÖNTEMLERİ
SOFT COMPUTING METHODS
S303.06.03Yapay sinir ağları, bulanık mantık, genetik algoritmalar ve hibrit sistemler.Artificial Neural Networks, Fuzzy Logic, Genetic Algorithms and Hybrit Systems.
BYL549MOBİL SİSTEMLERDE YAZILIM GELİŞTİRME
SOFTWARE DEVELOPMENT IN MOBILE SYSTEMS
S303.06.03Ders mobil uygulamalar mantığını birçok pratik uygulama örneklerinin Android ve Blackberry gibi ortamlarda gösterimini içermektedir. Java SDK, Android SDK, Eclipse, ve Eclipse eklentileri dahil yazılım geliştirme araçları incelenmektedir. Öğrenciler HTML5 ve CSS3 üzerinde çalışarak mobil uygulamalarda daha geniş uzmanlıklar elde etmektedir. Dersi tamamlayan öğrenciler mobil cihazlar için uygulamalar geliştirme, emülasyon ve emplementasyon yapma ve test etme kabiliyetlerini elde etmektedir.Course of mobile applications in environments such as the logic of representation of many practical application examples include Android and Blackberry. Java SDK, Android SDK, Eclipse, and software development tools, including Eclipse plug-ins are examined. Students working on HTML5 and CSS3 mobile applications is getting wider expertise. Completion of the course, students develop applications for mobile devices, has been obtained from the emulation and testing capabilities.
BYL553VERİ YAPILARI VE ALGORİTMALAR
DATA STRUCTURES AND ALGORITHMS
S303.06.03Veri kavramı ve veri tipleri, Listeler, balı listeler, Kuyruk, Yığıt, ikili ağaç ve uyugulama alanları, sıkıştırma algoritmaları, Sıralama algoritmaları ve bunların karşılaştırılmaları, arama algoritmaları ve bunların karşılaştırılmaları ve hash tabloları.Conception of datum and types of datum, lists, Queues, Stacks, Data compression algorithms, Sorting methods, Searching methods, Hash tables
BYL554NESNE TABANLI PROGRAMLAMA
OBJECT-BASED PROGRAMMING
S303.06.03Nesne tasarım ilkelerinin temel kavramları, Java program yapısı, Standart kütüphane, Fonksiyonlar yüklenme ve şablonları, veri soyutlama prensiplei, sınıflar, kurucu ve yok ediciler, kalıtım, korumalı üyeleri, polimorfizm.The basic concepts of object designing principles, Java program structure, Standart library, Functions overloading and templates, data abstraction principles, classes, constructors,destructors, inheritans, protected members, polymorphism.
BYL555VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ
DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS
S303.06.03Veri tabanı tasarım algoritmaları ve uygulamaları, E-R modeli, hiyerarşik, ağ ve ilişkisel veri tabanları, sorgu dilleri, ilişkisel cebir ve matematiği, veri bağımlılıkları, normal formlar, nesne yönelimli ve dağıtık veritabanları, eş zamanlı, bütünlük, ve güvenlik konuları; Dağıtık veri tabanı. Nesne yönelimli veri tabanları ,bir veritabanı sisteminin tasarımı ve uygulamasının dönem projesi olarak sunumuData base design, algorithms and applications, the ER model, hierarchical, network and relational databases, query languages​​, relational algebra and calculus, data dependencies, normal forms, object-oriented and distributed databases, concurrency, integrity, and security issues; Distributed data base . Object-oriented databases, design and implementation of a database system as the term project presentation
BYL557AĞ YAPILARI VE İNTERNET KULLANIMI
NETWORK STRUCTURE AND INTERNET USE
S303.06.03The course content is based upon the Open Systems Interconnection Reference Model developed by the International Standards Organization, with the addition of material regarding network security.Network structures and Internet issues
BYL561İŞLETİM SİSTEMLERİ
OPERATING SYSTEMS
S303.06.03Bilgisayar organizasyonu, İşletim sistemi çalışma prensipleri, İşlem yönetimi, bellek yönetimi, disk yönetimi, giriş/çıkış yönetimi, Güvenlik.Computer Organization, Operating system principles, process management, memory management, disk management, input / output management, security.
BYL567SÜRDÜRÜLEBİLİR ESNEK HESAPLAMA YÖNTEMLERİ
SUSTAINABLE FLEXIBLE CALCULATION METHODS
S303.06.03Esnek hesaplama yöntemlerinin tanıtılması, Matlab-Simulink araçları, Bulanık mantık kümeleri ve üyelik fonksiyonları, Mamdani and sugeno FIS, bulanık mantık modellerinin oluşturulması, adaptif bulanık mantık kontrol sistemleri, yapay sinir ağları, danışmanlı/danışmansız öğrenme, Adaline, Perceptron, Madaline ve BP (Back Propagation) sinir ağları, NeuroFuzzy modelleme (ANFIS)Introduction of flexible computing methods, Matlab-Simulink tools, Fuzzy logic sets and membership functions, Mamdani and sugeno FIS, building fuzzy logic models, adaptive fuzzy logic control systems, artificial neural networks, supervised/unsupervised learning, Adaline, Perceptron, Madaline and BP (Back Propagation) neural networks, NeuroFuzzy modeling (ANFIS)
BYL574YAPAY SİNİR AĞLARI
INTRODUCTION TO NEURAL
S303.06.03Sinir ağları kavramları, yapay ağlarda öğrenme ve bilgi depolama, çağrışımsal bellekler: Hopfield ve Kanerva modelleri, saklama kapasiteleri, Hata düzeltmeConcepts of neural networks, learning and information storage in neural networks, associative memories: Hopfield's and Kanerva's models, Storage capacities, Error correction
BYL588OTOMATİK ÖĞRENME
AUTOMATIC LEARNING
S303.06.03Temel makine öğrenmesi, öğrenme tipleri, yapay sinir ağları prensipleriBasics of machine learning, types of learning, version spaces and version graphs, artificial neural networks basics, decision trees, validation methods, explanation-based methods, planning and learning search control knowledge.
SINIF: 2 - DÖNEM: 1
Ders KoduDers AdıDTTPKECTSH.S.İçerik TRİçerik ING
FBE500-1TEZ
THESIS
Z000.030.00Tez çalışması aşağıdaki maddeleri içeren öğrenme sürecidir: (1) ilgilenilen konunun tanımlanması ve konuya alışma şeklinde nitelenebilecek inceleme aşaması, data toplama ve işleme ve tez konusunun haklı çıkarılması. Bu süreç, amacı, sınırlılıkları tanımlamayı, çözülecek problem(ler)i ya da elde edilmesi beklenen gelişme(ler)i içerir. (2) öğrencinin toplanan bilginin neyi gösterdiğini ve tezin genel amaçları doğrultusunda bu bilginin neyle ilgili olduğunu dikkate aldığı planlama aşaması. Bu aşama, yapılan literatür taraması sonucunda tez konusuyla ilgili olduğu görülen teorik çerçevenin sunumunu, data toplama ve teoriyi tezin konusuyla bağlantılı hale getirmeye yönelik prosedürleri ve tezin düzgün gelişmesi ve uygulanması için kullanılacak yöntem ve teknikleri içerir. (3) tezi geliştirme işlemlerinin plan ve gelişme süreçlerinin değerlendirilip gözetilmesinin de dikkate alınarak sürdürüldüğü uygulama aşaması, (4) düşünme ve sonuç çıkarmayı içeren değerlendirme aşaması, (5) tezin yazıldığı, düzeltildiği, sunulduğu ve savunulduğu yayın aşaması.Thesis work is a learning process which comprises (1) the analysing phase, characterised by defining a topic of interest for the thesis and familiarisation with it, data collection and processing, and justification of the subject of thesis. This includes objectives, delimitations to be defined, identification of the problem(s) to be solved or development(s) to be achieved; (2) the planning phase, during which the student considers what the information gathered on the subject signifies and is relevant in terms of the objective of the thesis. This includes presentation of the theoretical framework in relation the thesis title based on the results of literature survey, data collection and relate the theory to the topic of thesis and defining the procedures, methods and techniques to be used for proper development and implementation of the thesis work, (3) the implementation phase, where the development tasks are carried out in accordance with the plan and the development process is evaluated and monitored; (4) the evaluation phase, involving deliberation and the drawing of conclusions; and (5) the publication phase, in which the thesis is written, edited, delivered, presented and defended.
SINIF: 2 - DÖNEM: 2
Ders KoduDers AdıDTTPKECTSH.S.İçerik TRİçerik ING
FBE500-2TEZ
THESIS
Z000.030.00Tez çalışması aşağıdaki maddeleri içeren öğrenme sürecidir: (1) ilgilenilen konunun tanımlanması ve konuya alışma şeklinde nitelenebilecek inceleme aşaması, data toplama ve işleme ve tez konusunun haklı çıkarılması. Bu süreç, amacı, sınırlılıkları tanımlamayı, çözülecek problem(ler)i ya da elde edilmesi beklenen gelişme(ler)i içerir. (2) öğrencinin toplanan bilginin neyi gösterdiğini ve tezin genel amaçları doğrultusunda bu bilginin neyle ilgili olduğunu dikkate aldığı planlama aşaması. Bu aşama, yapılan literatür taraması sonucunda tez konusuyla ilgili olduğu görülen teorik çerçevenin sunumunu, data toplama ve teoriyi tezin konusuyla bağlantılı hale getirmeye yönelik prosedürleri ve tezin düzgün gelişmesi ve uygulanması için kullanılacak yöntem ve teknikleri içerir. (3) tezi geliştirme işlemlerinin plan ve gelişme süreçlerinin değerlendirilip gözetilmesinin de dikkate alınarak sürdürüldüğü uygulama aşaması, (4) düşünme ve sonuç çıkarmayı içeren değerlendirme aşaması, (5) tezin yazıldığı, düzeltildiği, sunulduğu ve savunulduğu yayın aşaması.Thesis work is a learning process which comprises (1) the analysing phase, characterised by defining a topic of interest for the thesis and familiarisation with it, data collection and processing, and justification of the subject of thesis. This includes objectives, delimitations to be defined, identification of the problem(s) to be solved or development(s) to be achieved; (2) the planning phase, during which the student considers what the information gathered on the subject signifies and is relevant in terms of the objective of the thesis. This includes presentation of the theoretical framework in relation the thesis title based on the results of literature survey, data collection and relate the theory to the topic of thesis and defining the procedures, methods and techniques to be used for proper development and implementation of the thesis work, (3) the implementation phase, where the development tasks are carried out in accordance with the plan and the development process is evaluated and monitored; (4) the evaluation phase, involving deliberation and the drawing of conclusions; and (5) the publication phase, in which the thesis is written, edited, delivered, presented and defended.
Bu evrakı aşağıdaki adresten doğrulayabilirsiniz.
Doğrulama Adresi:https://ebs.aydin.edu.tr/index.iau?Page=Dersicerikleri&BK=125&DK=145392